在2020至2021年這個充滿挑戰(zhàn)與變革的特殊時期，中國智能制造領域展現出強大的韌性與活力。作為系列探討的上篇，本文將聚焦于支撐整個智能制造體系的核心基石——基礎軟件服務。它不僅構成了智能制造的“數字大腦”與“神經中樞”，其發(fā)展熱點也深刻反映了產業(yè)轉型升級的關鍵方向。

熱點一：工業(yè)軟件國產化進程加速

“缺芯少魂”中的“魂”，指的正是工業(yè)軟件。在中美科技競爭與供應鏈安全的大背景下，研發(fā)設計類（CAD/CAE/PLM）、生產控制類（MES/SCADA）、經營管理類（ERP）等核心工業(yè)軟件的國產化替代，從“可選”變成了“必選”。國家政策強力引導，資本市場高度關注，一批本土企業(yè)通過自主研發(fā)、并購整合，在特定領域和環(huán)節(jié)實現了突破，生態(tài)建設初具雛形。在高端復雜軟件、產業(yè)生態(tài)成熟度方面，與國際巨頭仍有差距，國產化之路任重道遠。

熱點二：工業(yè)互聯網平臺向縱深發(fā)展

工業(yè)互聯網平臺作為連接設備、軟件、數據與人的樞紐，其發(fā)展已從概念普及步入實踐深耕階段。2020-2021年，平臺建設的重點從“建平臺”轉向“用平臺”，更加強調基于平臺的工業(yè)APP開發(fā)、解決方案落地和實際價值創(chuàng)造。頭部平臺企業(yè)致力于深化垂直行業(yè)應用，在鋼鐵、石化、汽車、電子等流程與離散行業(yè)打造了一批可復制、可推廣的標桿案例。平臺間的數據互通、標準統一與協同合作，也開始成為產業(yè)共識與探索方向。

熱點三：云化SaaS模式接受度顯著提升

“軟件即服務”（SaaS）模式在智能制造領域的滲透率快速提高。尤其是對于廣大中小企業(yè)而言，相較于傳統一次性購買、本地部署的沉重負擔，SaaS模式以其部署快、成本低、易迭代、免維護的優(yōu)勢，顯著降低了數字化轉型的門檻。MES、ERP、CRM等核心應用紛紛上云，以訂閱制提供服務，使得企業(yè)能夠更靈活地獲取和使用先進軟件工具，推動管理流程和制造過程的數字化。

熱點四：低代碼/無代碼開發(fā)平臺興起

為了應對工業(yè)場景復雜多樣、個性化需求旺盛而專業(yè)開發(fā)人才短缺的矛盾，低代碼甚至無代碼開發(fā)平臺在制造業(yè)中悄然興起。這些平臺允許工程師、業(yè)務人員通過圖形化拖拽、模型配置等簡易方式，快速構建生產管理、設備監(jiān)控、質量分析等應用程序，極大提升了應用開發(fā)效率和業(yè)務響應速度。它賦能一線人員成為“公民開發(fā)者”，是推動工業(yè)知識軟件化、加速IT與OT融合的重要工具。

熱點五：數據管理與分析服務成為剛需

隨著智能工廠中傳感器、設備和系統的激增，數據已成為新的生產要素。如何有效地采集、治理、存儲、分析與應用海量工業(yè)數據，成為核心議題。相應的數據中臺、工業(yè)大數據平臺、時序數據庫等服務需求旺盛。企業(yè)不再滿足于簡單的數據可視化，更追求基于數據的深度洞察，如利用人工智能和機器學習進行預測性維護、工藝優(yōu)化、質量缺陷根因分析等，數據驅動的智能決策正從愿景走向現實。

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2020-2021年，中國智能制造的基礎軟件服務領域，呈現出一幅自主創(chuàng)新、深化應用、模式變革與數據賦能交織的生動圖景。國產化替代提供了歷史機遇，云化與平臺化降低了應用成本，低代碼與數據分析工具釋放了數據價值。這些熱點并非孤立存在，而是相互支撐、協同演進，共同構筑起中國智能制造堅實而靈活的軟件基石。在（下）篇中，我們將繼續(xù)探討智能裝備、工業(yè)網絡、系統集成等硬件與融合層面的熱點趨勢。